SURF算法在局域盲人图像导航中的应用

• 作者: 王丽荣 王晓丽
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配:SURF 积分图像 Hessian矩阵 尺度空间 特征点描述符
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TP751
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.06.004

摘要

局域盲人图像导航即在建立基准图像信息特征库的基础上,对实时拍摄图像提取特征并与基准图像特征库进行匹配,得到相应地理信息并语音输出给盲人,从而实现导航的一种方法.本文基于SURF算法对图像特征进行匹配,首先提取SURF特征点,然后采用Hessian矩阵迹快速索引匹配以及匹配点距离差平方和的相似性度量方法进行匹配.实验表明SURF匹配算法优于SIFT匹配算法,并可实现快速、鲁棒、准确匹配,为实现盲人局域图像导航奠定理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丽	长春大学电子信息工程学院	17	29	3.0	5.0
2	王丽荣	长春大学电子信息工程学院	31	118	7.0	10.0