原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
车辆图像的预处理效果的好坏直接影响着车牌定位的准确率和运算速度;为了去除复杂背景区域的影响,消除图像的噪声,提出了一种针对视频序列改进的预处理流程;基于混合高斯背景建模结合小波包多尺度去噪的思想,去除大量的背景信息,缩小了车牌定位的范围再继续后面的预处理工作;上述方法得到的图片,噪声干扰降低且含有较少的不规则连通区域,分别以文献[6]和文献[7]提供的车牌定位方法为例进行测试,效果良好.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于视频图像的车牌定位预处理算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像预处理 混合高斯模型 小波包 多尺度去噪
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2515-2517,2521
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南敬昌 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 143 665 12.0 15.0
2 王莹 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 14 64 5.0 7.0
3 郭凌云 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
混合高斯模型
小波包
多尺度去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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