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摘要:
大批量混杂废旧半导体电子元件的自动分选对其后续环保再生处理有很重要的作用,目前多为人工目检,精度不高,效率低.设计了一种基于机器视觉OCR图像处理技术的自动分选系统,系统中废旧半导体电子元件的进料、图像获取、识别分类全流程计算机自动控制.经测试系统技术指标为:分选速率1-2个/秒,识别率70%以上,误识率小于2%.
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煤和矸石分选
分离阈值
X射线
机器视觉
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文献信息
篇名 机器视觉半导体分选系统的研制
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 OCR 自动分选:环保再生
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 64-65,148
页数 分类号 TP273+.5
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2011.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜俊斌 12 20 3.0 4.0
2 李耀棠 7 18 2.0 4.0
3 黄云 3 14 2.0 3.0
4 张世超 2 8 2.0 2.0
5 黄泽文 5 35 3.0 5.0
6 范少武 3 14 2.0 3.0
7 叶世栋 5 24 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
OCR
自动分选:环保再生
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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