基于流线EnKF油藏自动历史拟合

• 作者: 姚军 张凯 李阳 闫霞
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动历史拟合 流线方法 集合卡尔曼滤波 Bayes理论 优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 油田开发
• 页码范围: 495-499
• 分类号: TE319
• 字数: 3977字
• 语种: 中文

摘要

作为一种油藏参数动态估计的优化算法,将集合卡尔曼滤波EnKF与流线方法相结合,在算法实现过程中,选择具有更高计算精度和更快计算速度的流线模拟器进行预测,将油藏模型自动还原为一系列沿流线的一维模型,使数值弥散和受网格划分的影响达到最小,保持了明显的驱替前缘.采用序贯高斯协模拟方法生成一组地质模型,通过实时观测数据(产量及含水率等),连续动态更新油藏模型的静态参数(渗透率及孔隙度等)、动态参数(压力及饱和度等),同时实现流线分布的更新,直观地反映油藏流体在注采井之间的运动轨迹.采用Bayes理论阐述了流线EnKF数学原理,并通过拟合计算一个二维水驱油藏模型,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军	中国石油大学石油工程学院	173	1647	22.0	30.0
2	张凯	中国石油大学石油工程学院	83	324	9.0	16.0
3	闫霞	中国石油大学石油工程学院	2	45	2.0	2.0