基于SVM的核动力屏蔽泵老化状态评估

• 作者: 张黎明 蔡琦 赵新文
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 屏蔽泵 老化评估 支持向量机 老化与寿命管理
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 124-127
• 分类号: TL364+.9
• 语种: 中文

摘要

针对核动力屏蔽泵结构复杂、样本少,老化数据匮乏、老化状态评估及预测难度大的问题,提出了采用支持向量机(SVM)对其进行老化评估的新方法.选用泵的2个性能参数和2个特征状态量作为老化评价指标,通过建立指标评分模型和编码规则,为SVM构建了训练样本集;并利用基于不同核函数的SVM对屏蔽泵进行了老化评估.结果表明,基于SVM的方法能在工程上可靠、有效地用于屏蔽泵的老化评估.基于径向基核函数的SVM计算速度快、泛化能力强、评估结果准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琦		157	628	11.0	14.0
2	赵新文		74	229	8.0	10.0
3	张黎明		10	47	4.0	6.0