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摘要:
为研究无陀螺卫星控制优化问题的新方法,针对环境干扰力矩和估计误差等不确定因素导致滤波器稳定性和估计精度降低,提出了使用星敏感器测量值在线估计模型参数和卫星姿态的非线性预测滤波方法.根据预测滤波理论推导了关于模型误差的损失函数,利用线性化的测量方程求得使损失函数最小化的模型误差值,代人状态方程求数值积分,得到卫星的姿态估计参数.仿真结果证明,不仅简化了计算,且适应性更强.而应用四元数描述卫星姿态,避免了欧拉角法的奇异性问题.仿真结果还表明,方法收敛速度较EKF更快,状态估计精度与EKF相当,并对非线性模型误差具有良好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 非线性预测滤波在星敏感器姿态确定中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 姿态估计 星敏感器 预测滤波 小卫星
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 60-63,196
页数 分类号 V488.2
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宝军 中国科学院光电研究院 65 277 9.0 12.0
2 张惟 中国科学院光电研究院 3 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
星敏感器
预测滤波
小卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导