基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法

• 作者: 周尚波 张丽敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 图像增强 尺度不变特征变换算法 图像匹配 特征关键点
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1019-1023
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01019

摘要

利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取.为了提高图像匹配的正确性,用基于分数阶微积分图像处理方法,提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法,将高斯滤波和分数阶微分滤波相结合,用分数阶微分对图像特征进行强化,检测出更加稳定的尺度空间极值点,然后筛选出更多和更准确的匹配特征点,最后进行图像匹配.实验表明,在SIFT中引入分数阶微积分的应用,能够得到更多的特征关键点,提高图像匹配的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周尚波	重庆大学计算机学院	39	540	14.0	22.0
5	张丽敏	重庆大学计算机学院	1	14	1.0	1.0