基于CART决策树方法的遥感影像分类

• 作者: 岳彩荣 齐乐
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: CART 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: "3S"技术
• 页码范围: 62-66
• 分类号: S771.8|TP39
• 字数: 4875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2011.02.016

摘要

以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学资源学院	108	583	12.0	19.0
2	齐乐	西南林业大学资源学院	1	65	1.0	1.0