基于BP神经网络煤与瓦斯突出强度预测模型

• 作者: 刘祖德 宁齐元 游曦鸣 赵云胜
• 来源期刊: 煤矿开采
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤与瓦斯突出强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 19-21,62
• 分类号: TD713.2
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6225.2011.06.006

摘要

在分析湖南土朱矿5煤层煤与瓦斯突出资料的基础上,确定煤层瓦斯含量,瓦斯压力,煤的坚固性系数及瓦斯放散初速度为影响煤与瓦斯突出的主要因素,利用MATLAB软件,基于BP神经网络,建立了适合土朱矿的煤与瓦斯突出强度预测模型,并进行了实际检验,确定了模型的可行性,为指导土朱矿的安全生产提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祖德	中国地质大学工程学院	51	481	13.0	18.0
2	赵云胜	中国地质大学工程学院	100	1178	19.0	28.0
3	宁齐元	中国地质大学工程学院	17	258	8.0	16.0
7	游曦鸣	中国地质大学工程学院	2	18	2.0	2.0