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摘要:
为设计出具有良好升阻比性能的翼型剖面,采用智能优化领域新兴的粒子群优化算法(PS0)结合面元法对翼型进行优化设计.文中给出了PS0算法的数学模型及其在翼型优化设计中的主要计算过程,并以Naca66mod翼型为原型进行设计.获取了翼型优化过程中每一步处的翼型剖面形状、翼型表面压力系数分布以及翼型的升力系数、阻力系数和最大厚度比,结果分析表明经过优化后的翼型与原型相比,具有升力系数增加,阻力系数减小这一有利的特征改变.同时采用CFD方法对两种翼型进行数值模拟计算,获得同上的结论,进而验证了PSO方法在翼型优化设计中的可行性.
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文献信息
篇名 粒子群算法在翼型剖面优化中的应用
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 翼型剖面优化 粒子群优化算法 升阻比 压力系数分布
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 流体力学
研究方向 页码范围 598-604
页数 分类号 U662
字数 1235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 哈尔滨工程大学船舶工程学院 240 1818 20.0 32.0
2 黄胜 哈尔滨工程大学船舶工程学院 126 1665 21.0 34.0
3 周斌 6 75 4.0 6.0
4 何宝 4 23 3.0 4.0
5 许卫宝 哈尔滨工程大学船舶工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
翼型剖面优化
粒子群优化算法
升阻比
压力系数分布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
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