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摘要:
在基于GMM的语种识别系统中,实际环境和个人因素一直是影响识别率提高的因素.从各模型帧似然概率的统计 特性出发,提出了一种新的帧似然概率变换方法,它把帧概率按照一定规则变换成权值.识别时不依靠概率的绝对值,而是 依靠帧概率在所有其它语种模型中的相对位置来决定模型总得分.理论分析和实验结果表明,同传统方法相比,本文提出的 方法能较好地提高语种识别率.
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文献信息
篇名 英语口语机考系统中语种识别方法的研究
来源期刊 电子器件 学科 文学
关键词 英语口语机考 语种识别 混合高斯模型
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 482-484
页数 分类号 H087
字数 2267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2011.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董静 东南大学外国语学院 5 4 1.0 1.0
2 刘健刚 东南大学外国语学院 8 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
英语口语机考
语种识别
混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
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