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摘要:
车载网络通过移动车辆的无线通信装置实现数据共享,是未来智能交通系统中的重要技术.传统的车载网络数据分发大多基于泛洪的传染扩散方法,其虽能适应网络的拓扑动态性,却无法达到高效和实用的目的.提出了一种适用于车载机会网络的自适应拷贝数据分发算法ACS(Adaptive Copy and Spreading),它通过车辆移动参数(如方向、速度)动态计算所需分发数据的拷贝数并确定消息删除策略.仿真结果表明,ACS算法相比随机选择分发算法和传染扩散算法降低了对网络资源的需求,适用于多种应用场景.
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阈值控制因子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于车载机会网络的自适应数据分发算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 车载网络 机会网络 数据分发 传染扩散
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 58-63
页数 分类号 TP393
字数 5790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 北京航空航天大学计算机学院 42 211 9.0 11.0
2 牛建伟 北京航空航天大学计算机学院 58 1191 15.0 34.0
3 蔡青松 北京工商大学计算机与信息工程学院 12 58 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车载网络
机会网络
数据分发
传染扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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