气候变化对长沙市肾综合征出血热发病的影响与预警模型

• 作者: 代翔宇 刘如春 张锡兴 朱佩娟 林晓玲 田怀玉 肖洪 赵暕 陈田木
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肾综合征出血热 气象因素 预测 时间序列泊松回归模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 881-885
• 分类号: R1
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2011.10.006

摘要

目的 了解气象因素变化对肾综合征出血热(HFRS)发病的影响，探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法 收集长沙市2000-2009年HFRS病例（共2171例），同时收集同期气象数据，构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型，使用Cochran-Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势，采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数(MEI)]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期，最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果 2000-2009年长沙市HFRS年发病率分别为13.09/10万（755例）、9.92/10万（578例）、5.02/10万（294例）、2.55/10万（150例）、1.13/10万(67例)、1.16/10万（70例）、0.95/10万（58例）、1.40/10万（87例）、0.75/10万（47例）、1.02/10万（65例），整体呈下降趋势（Z= -5.78,P＜0.01）。模型分析显示，月平均气温[18.00℃,r=0.26,P ＜0.01，1个月时滞周期；发病率比(IRR)=1.02，95％CI:1.00～1.03，P＜0.01]、相对湿度（75.50％，r=0.62,P＜0.01，3个月时滞周期；IRR= 1.03,95％CI:1.02～ 1.04，P＜ 0.01）、降水量（112.40mm,r=0.25，P＜0.01，6个月时滞周期；IRR= 1.01，95％CI:1.01～1.02,P=0.02）和MEI（r=0.31，P＜0.01，3个月时滞周期；IRR =0.77,95％ CI:0.67～0.88，P＜0.01）与HFRS月发病人数（18.10例）紧密相关。结论 气象因素对HFRS发病存在明显影响，在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后，长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高，可以实现对长沙市HFRS的提前预警。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田怀玉	湖南师范大学资源与环境科学学院	15	165	8.0	12.0
2	肖洪	湖南师范大学资源与环境科学学院	29	384	11.0	19.0
3	赵暕		14	103	6.0	9.0
4	张锡兴		15	91	6.0	8.0
5	朱佩娟	湖南师范大学资源与环境科学学院	44	287	9.0	16.0
6	刘如春		44	240	9.0	13.0
7	陈田木		42	214	8.0	11.0
8	代翔宇	湖南师范大学资源与环境科学学院	7	48	4.0	6.0
9	林晓玲	湖南师范大学资源与环境科学学院	5	43	4.0	5.0