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摘要:
在研究已有基于流形排序图像检索算法存在问题的基础上,提出一种基于重选择流形排序的图像检索算法,此算法可以在节约时间的同时,进一步提高检索结果的精度,并在实际图像数据库中的实验结果验证了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于重选择流形排序的图像检索
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 流形排序 流形学习
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 海峡两岸学术交流(专栏)
研究方向 页码范围 109-115
页数 分类号 TP392|TP391.41
字数 6077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶丹 北京交通大学电子信息工程学院 31 275 8.0 16.0
2 刘利 惠州学院计算机科学系 21 35 3.0 5.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
流形排序
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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38401
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