基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

• 作者: 律方成 徐志钮
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谐波分析 RPROP算法 神经网络 汉宁窗
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TM744|TP183
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.15.003

摘要

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP( Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析.该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练.与BP( BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参教调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性.通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	266	4998	37.0	55.0
2	徐志钮	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	94	1002	18.0	27.0