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基于模糊理论的随机需求系统
基于模糊理论的随机需求系统
作者:
李文锋
林红
毕娅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机需求
泊松分布
模糊三角
最优需求量
摘要:
需求量是供销系统成本优化中的重要指标.目前常见的研究方法是采用泊松分布来拟合.通过数据统计和分析,我们发现采用模糊三角去拟合随机需求量有更好的拟合度和科学性.采用模糊理论对随机需求进行了建模分析,设计了随机需求系统的算法并最终对其进行了实现.
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文献信息
篇名
基于模糊理论的随机需求系统
来源期刊
计算机系统应用
学科
工学
关键词
随机需求
泊松分布
模糊三角
最优需求量
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
系统建设
研究方向
页码范围
12-16
页数
分类号
TP183
字数
3574字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李文锋
武汉理工大学物流工程学院
113
1956
21.0
39.0
2
毕娅
武汉理工大学物流工程学院
25
165
8.0
12.0
6
林红
武汉理工大学物流工程学院
3
23
2.0
3.0
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
2019(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
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节点文献
随机需求
泊松分布
模糊三角
最优需求量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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