原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对基于GPU的大规模体数据直接体绘制过程中遇到的显存不足的问题,提出了一种大规模体数据的压缩绘制策略.该策略结合小波变换和分类矢量量化进行数据压缩,采用基于GPU的光线投射算法进行绘制,在绘制时,只解压变换当前绘制所需要的极少数数据,并结合多分辨率绘制,实现实时交互.基于CUDA的实验表明:该压缩绘制策略有效解决了显存不足问题,并且在保证交互绘制帧率的前提下获得了较好的成像质量.
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文献信息
篇名 一种大规模体数据压缩体绘制策略
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 体绘制 小波变换 矢量量化 多分辨率
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 73-77
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖德贵 湖南大学信息科学与工程学院 27 280 9.0 16.0
2 李磊 湖南大学信息科学与工程学院 17 50 4.0 6.0
3 张杨 湖南大学信息科学与工程学院 9 50 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
体绘制
小波变换
矢量量化
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4988
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