一种滚动轴承故障知识获取的新方法

• 作者: 乔保栋 曲秀秀 葛科宇 陈果
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波变换 Weka C4.5决策树
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 39-44
• 分类号: TH133.33|TP806
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.02.014

摘要

针对滚动轴承诊断中故障样本不足和故障模式复杂且难以辨识的特点,提出了一种基于Weka软件数据挖掘平台的滚动轴承故障知识获取的新方法.该方法综合运用滚动轴承时域参数和小波包络谱特征参数,并选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式,然后借助Weka平台的C4.5决策树提取了滚动轴承故障知识规则,并加以解释.最后将该方法应用于现场采集到的大量轴承数据,结果表明该方法正确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	乔保栋	南京航空航天大学民航学院	7	38	4.0	6.0
3	曲秀秀	南京航空航天大学民航学院	6	33	3.0	5.0
4	葛科宇	南京航空航天大学民航学院	2	12	1.0	2.0