空间目标识别技术与威胁评估算法综述

• 作者: 张杰 徐志宇 王磊 许维胜
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 空间目标 探测识别 数据融合 威胁评估
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 综述·展望
• 页码范围: 13-16,28
• 分类号: TP391
• 字数: 3981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.03.001

摘要

简要介绍了现有的空间目标探测技术地基/天基的雷达、光电等,指出目标识别的难点在于高效、准确、实时的数据融合.针对空间环境的复杂性,指出空间目标威胁评估的关键在于属性权值向量的确定,详细分析了现有的威胁评估算法:层次分析、专家系统、灰色聚类、Bayesian网络、云模型、神经网络、支持向量机等;通过对比研究,着重探讨其优势与不足,最后给出此类算法在空间环境下的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜	同济大学电子与信息工程学院	153	1846	22.0	38.0
2	王磊	同济大学中德学院	374	3139	29.0	41.0
3	张杰		77	601	14.0	21.0
7	徐志宇	同济大学电子与信息工程学院	36	177	9.0	12.0