一种模糊偏好排序的多目标粒子群算法

• 作者: 曾俊伟 李世威 王建强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊效用 模糊评价 多属性 多目标 粒子群
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 477-480
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.019

摘要

为了将决策者对各目标属性的模糊评判信息转换为目标偏好信息,首先将模糊语义转换为三角模糊数,利用模糊数的广义加法、近似乘法和标量乘法进行计算,从而将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;然后采用多指标模糊排序法确定决策者权重,通过定义一种模糊综合排序指标来确定各目标偏好权重,依据目标权重构建判断多目标Pareto解的适应度函数,并采用粒子群算法对多目标问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世威	兰州交通大学交通运输学院	17	174	7.0	13.0
2	王建强	兰州交通大学交通运输学院	23	221	8.0	14.0
3	曾俊伟	兰州交通大学交通运输学院	81	434	11.0	17.0