基于分位点回归的风电功率波动区间分析

• 作者: 李智 杨明 钟世民 韩学山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 区间分析 分位点回归 支持向量机 风险决策 风电功率预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 83-87
• 分类号: TM3
• 字数: 5064字
• 语种: 中文

摘要

由于风电功率具有随机性的特点,因此,仅对其期望进行分析难以反映其特征,电网运行风险也难以准确把握.为此,基于分位点回归分析理论,对风电功率波动区间,通过支持向量机自适应地选取回归函数,建立风电功率分位点回归模型,并基于内点法对该模型进行求解,实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析.最后,采用所述方法对烟台地区电网的某风电场输出功率进行分析,结果表明该方法能够更加全面地刻画风电功率的不确定性规律,为调度、控制的风险决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学山	山东大学电气工程学院	144	3584	32.0	54.0
2	杨明	山东大学电气工程学院	41	870	12.0	29.0
3	李智	山东大学电气工程学院	22	487	11.0	22.0
4	钟世民		7	112	2.0	7.0