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摘要:
随着人工智能的发展,提出了使计算机系统具有模拟人类通过视觉接收外界信息、识别和理解周围环境、协助或代替人类感知的能力,基于视频序列的运动目标分析也就应运而生.本文针对目前常用的背景减法,帧间差分法和混合高斯背景建模的运动检测方法的优缺点,提出了一种3者相结合的运动目标检测算法.在讨论数学模型的基础上,通过OpenCV进行了实现,并对传统算法进行了简要介绍.实验结果表明该算法具有很好的检测效果和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 背景模型 背景减法 帧间差分 OpenCV
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 27-29,33
页数 分类号 TP391
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马铁华 中北大学电子测试技术重点实验室 194 1323 17.0 27.0
2 梁志剑 中北大学电子测试技术重点实验室 45 154 7.0 10.0
3 刘维杰 中北大学电子测试技术重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景模型
背景减法
帧间差分
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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