基于多阶段预报分布的贝叶斯多变量均值向量监控模型

• 作者: 曾昭法 朱慧明 林静 管皓云 虞克明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 质量管理 过程控制 贝叶斯分析 预警线 多元t分布
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 82-86
• 分类号: TB114.2|O213.1
• 语种: 中文

摘要

针对现有质量控制方法中没有考虑数据信息连续应用及参数不确定性风险问题,通过贝叶斯方法引入多元质量控制模型的参数先验信息,根据模型预报分布,以及多元t分布与F分布之间的关系,构造基于F统计量的贝叶斯均值向量控制限;当生产过程处于稳定控制状态时,利用前一阶段参数后验分布作为下一个阶段参数先验分布,建立序贯贝叶斯均值向量控制方法,从而解决过程控制的数据信息连续应用及参数不确定性风险问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱慧明	湖南大学工商管理学院	109	946	16.0	24.0
2	曾昭法	湖南大学金融统计学院	29	181	7.0	11.0
3	管皓云	湖南大学工商管理学院	2	12	2.0	2.0
4	林静	湖南大学工商管理学院	3	18	2.0	3.0