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摘要:
针对随机噪声和传统窗函数对STFT分解质量的影响,提出了一种基于SG滤波和组合窗STFT的滚动轴承故障诊断方法.首先用SG滤波器去除原始振动信号中随机噪声的干扰,再利用长、短窗函数得到一个组合窗函数提高STFT的时频分辨率.对仿真信号和试验轴承振动信号的分析结果表明,该方法能有效地提取滚动轴承故障特征.
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文献信息
篇名 基于SG滤波器和组合窗STFT的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 SG滤波器 组合窗STFT
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TH133.33|TN911.7
字数 2294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恒迪 河南科技大学机电工程学院 57 246 9.0 13.0
2 邓四二 河南科技大学机电工程学院 172 1585 21.0 31.0
3 王勇 河南科技大学机电工程学院 56 360 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
SG滤波器
组合窗STFT
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
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6
总被引数(次)
20623
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