基于小波包分析和SVM的直肠感知功能预测模型研究

• 作者: 任鹏飞 张锦漪 昝鹏 杨帮华
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 医学
• 关键词: 人工肛门括约肌 直肠感知预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 8-11
• 分类号: R7
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.10.003

摘要

根据肠道蠕动机制提出一种应用于反馈式人工肛门括约肌的直肠感知功能预测模型.该模型通过小波包分析,将结肠收缩压力信号的能量分层作为特征向量,采用支持向量机进行模式识别.仿真实验中,首先直接将收缩压力信号幅值作为特征向量,分别采用BP网络、支持向量机进行模式识别,随后将所提出的预测模型与两种方法进行比较.仿真结果说明,基于小波包分析与支持向量机相结合的预测模型具有更快的训练速度和更好的识别效果,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帮华	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	32	169	7.0	12.0
2	昝鹏	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	12	28	3.0	4.0
3	张锦漪	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	任鹏飞	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	2	1.0	1.0