基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测

• 作者: 李卫华 李小春 牛鹏辉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 隐马尔可夫随机场模型 贪心EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 空间光学与遥感技术
• 页码范围: 50-56
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.11.010

摘要

提出一种基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测算法.该算法采取PCA与差值法相结合的方式来构造差分影像.首先,采用隐马尔可夫随机场( Hidden Markov Random Field,HMRF)模型描述空间上下文信息,并构造系统能量函数；然后,利用贪心EM算法克服EM算法假定混合成分数为已知、迭代结果过分依赖初始值、可能收敛到局部最大点或收敛到参数空间边界的缺点,能够准确学习分布模型结构和参数,发现数据对模型的最佳匹配；最后,通过条件迭代模型( Iterated Conditional Modes,ICM)优化算法求解能量函数最优解,获取变化区域.实验结果表明,该算法能够更好地保持影像的结构性,有效去除孤立噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫华	空军工程大学电讯工程学院	37	195	8.0	12.0
2	李小春	空军工程大学电讯工程学院	24	121	7.0	9.0
3	牛鹏辉	空军工程大学电讯工程学院	3	20	3.0	3.0