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摘要:
针对图像融合过程中边缘处理和区域一致性的问题,提出一种基于多重调和局部正弦变换的红外与可见光图像融合新算法.多重调和局部正弦变换的多重调和分量μ代表了图像缓慢变化的"趋势",在空域进行加权融合;残差分量υ体现了源图像的"波动",在傅里叶正弦变换域进行融合,以充分提取可见光图像的细节信息.由于不存在边缘效应,同时残差分量的傅里叶正弦系数具有高的消失矩,多重调和局部正弦变换应用于图像融合可取得较好的效果.多次红外与可见光图像融合实验证明所提算法有效提取了源图像有用信息,克服了多分辨率分析算法存在的边缘效应和区域一致性问题.
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文献信息
篇名 基于PHLST的红外与可见光图像融合算法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 图像融合 多重调和局部正弦变换 傅里叶正弦变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 分类号 TP391
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20114001.0107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝群 北京理工大学光电学院 90 760 14.0 24.0
2 宋勇 北京理工大学光电学院 29 254 6.0 15.0
3 刘少鹏 北京理工大学光电学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多重调和局部正弦变换
傅里叶正弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
总被引数(次)
70454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导