一种基于形态-EMD滤波的过程数据预处理方法

• 作者: 刘飞 陈文驰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 形态滤波 经验模式分解 数据预处理
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 28-30,66
• 分类号: TP27
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2011.01.007

摘要

针对化工过程数据的特点,提出一种基于形态-EMD滤波的过程数据预处理方法,先构造一类广义形态滤波器滤除过程数据的粗差干扰,引入经验模式分解滤波法消除随机噪声成分,降低正常过程数据的波动,提取过程数据特征成分,显著提高过程监控性能.与传统的过程数据滤波方法相比,形态-EMD滤波方法无需预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力.仿真实验的结果表明,对过程数据的滤波预处理可以提高数据信噪比,显著提高故障检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	陈文驰	江南大学自动化研究所	7	81	6.0	7.0