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摘要:
提出一种基于优化局部保留投影(OLPP)的人脸表情识别方法.OLPP方法在降维过程中将图像结构信息融入LPP目标函数,通过降维处理,在获得图像结构信息的同时将投影最优化,从而能从原始表情数据中提取更多更具判决性的有效表情信息.JAFFE和CEDWYU(1.0)2个表情数据库的识别结果表明,基于OLPP的特征提取方法能有效提高识别率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 优化局部保留投影及其在表情识别中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部保留投影 优化局部保留投影 表情识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·人工智能及识别技术·
研究方向 页码范围 210-211,220
页数 分类号 TP391
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 柳州铁道职业技术学院电子工程系 15 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部保留投影
优化局部保留投影
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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