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摘要:
在手写体汉字识别中,细化是关键的步骤.数学形态学细化方法是近年来汉字细化采用的主要方法.细化效果的好坏取决于结构元素的选取.在对细化算法进行大量分析的基础上,针对手写体汉字的特点对原有算法的结构元素进行了改进,细化的对象由原图像改进为归一化后图像,文中算法使用了23组汉字,每组100个汉字进行实验.实验表明,改进后的算法解决了原有算法的端点信息丢失问题,降低了算法的运行时间.
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文献信息
篇名 改进的脱机手写体汉字细化算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 汉字 归一化 细化 数学形态学
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 184-187
页数 分类号 TP391.41
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
2 刘亚宁 河北工业大学计算机科学与软件学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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汉字
归一化
细化
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导