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摘要:
合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要.在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束.在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度.实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW·h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW·h),同时计算时间也短于其它常规算法.
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文献信息
篇名 火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 火电厂 负荷优化分配 模拟退火粒子群优化算法 粒子群优化算法 模拟退火优化算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 40-44
页数 分类号 TM73
字数 4438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 东北电力大学能源与动力工程学院 207 1756 21.0 29.0
2 曹丽华 东北电力大学能源与动力工程学院 149 1083 18.0 26.0
3 王建君 东北电力大学能源与动力工程学院 5 97 5.0 5.0
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模拟退火粒子群优化算法
粒子群优化算法
模拟退火优化算法
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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