基于ANFIS的立磨振动控制模型辨识研究

• 作者: 刘浩然 郝晓辰 郭峰 高鹏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 立磨系统 振动 模糊神经网络 模型辨识
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TQ172.632
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2011.01.019

摘要

立磨是工业系统常用的粉磨设备,但由于其具有复杂时变性和复杂的非线性的特点,很难建立精确的数学模型.本文利用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),并结合各参景之间的先验知识,建立了立磨系统振动的模糊神经网络模型.仿真结果表明,该方法简单有效,并具有很好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓辰	燕山大学电气工程学院	58	431	13.0	17.0
2	刘浩然	燕山大学电气工程学院	80	568	14.0	20.0
3	高鹏	燕山大学电气工程学院	8	56	5.0	7.0
4	郭峰	燕山大学电气工程学院	4	26	3.0	4.0