眼底病灶识别的仿真研究

• 作者: 化莉 沈建新
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 数学形态学 病灶识别
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 231-234
• 分类号: TP391
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.056

摘要

研究眼底病灶识别的仿真问题.针对传统方法具有人为因素影响较大、主观性和烦琐性等缺陷,导致了眼底病灶识别度低、准确度低.为解决上述问题,提出一种改进的FCM算法分割限底病灶,该算法对眼底病灶图像进行聚类分割,再通过数学形态学运算去除噪声.实验结果表明,该算法能有效地识别出眼底图像中的病灶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机电学院	166	1369	18.0	29.0
2	化莉	淮阴工学院计算机工程学院	18	36	3.0	5.0