基于神经网络的汽车离合器综合性能试验台控制系统设计

• 作者: 张学良 罗晓晔
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车离合器 试验台 神经网络 自适应 PID控制器
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 47-49,87
• 分类号: U463.211
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2011.05.011

摘要

基于神经网络的PID控制算法设计了汽车离合器综合性能试验台的转速控制系统.设计了试验台的总体结构并建立了转速控制系统的数学模型.转速控制系统是试验台控制的关键,针对转速控制系统干扰力矩较大和控制精度要求高的情况,提出了一种基于神经网络的自适应PID控制算法对转速进行控制,将神经网络鲁棒性强与PID控制稳态误差小的优点结合起来,降低了干扰和参数变化对系统的影响.仿真及试验结果表明,其比经典PID控制更好,降低了超调量,有较强的鲁棒性和自适应性,提高了检测精度与检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓晔		43	132	6.0	10.0
2	张学良		11	36	4.0	5.0