基于BP神经网络的铝合金板料弯曲回弹控制研究

• 作者: 李欣星 陈祖红 韩雄伟
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 板料弯曲 回弹 数值模拟 BP神经网络 变压边力
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 冲模技术
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TG386.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2011.09.006

摘要

针对铝合金板料在弯曲成形后回弹的现象,分析了板料弯曲时回弹的力学原理,采用变压边力法,利用数值模拟软件对板料弯曲的回弹进行了模拟.利用BP神经网络技术对变压边力下,板料的弯曲回弹量进行了预测.通过优化后的神经网络模型,找到了最佳的弯曲成形工艺参数.与实际情况对比,预测的板料弯曲回弹量具有一定的准确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩雄伟	四川工程职业技术学院机电系	40	155	8.0	11.0
2	李欣星	四川工程职业技术学院机电系	24	54	4.0	7.0
3	陈祖红		3	31	2.0	3.0