在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略

• 作者: 唐常杰 张悦 朱军 李红军 杨宁 王悦 郑皎凌
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据 概率干预策略 策略评价 数据挖掘 海量数据分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 285-297
• 分类号: TP311
• 字数: 12438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03829

摘要

提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	张悦	四川大学计算机学院	31	66	5.0	7.0
3	郑皎凌	四川大学计算机学院	11	97	6.0	9.0
4	杨宁	四川大学计算机学院	36	223	9.0	12.0
5	李红军	四川大学计算机学院	6	58	5.0	6.0