基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN码序列的盲估计问题,分析了神经网络算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,通过对输入信号的主分量进行分析和提取,获取神经网络学习后的突触权值,进而估计出PN码序列。理论分析与仿真数值结果都表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN码序列。
推荐文章
利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列
混沌扩频序列
盲分离
神经网络
盲估计
通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计
通信侦察
无监督神经网络
主分量分析
自适应变步长学习算法
直接序列扩频信号
伪码序列
基于BP神经网络的直扩信号扩频码盲识别
直接序列扩频
BP神经网络
改进BP算法
伪码序列
盲识别
利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列
混沌扩频序列
盲分离
神经网络
盲估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 直扩信号PN码序列估计的神经网络方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 神经网络 直接序列扩频 突触权值 伪随机序列
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号 TN911.7
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2011.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆思羽 北京科技大学计算机与通信工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (46)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (4)
1977(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
直接序列扩频
突触权值
伪随机序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导