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摘要:
分析了现有染色配色理论的现状,提出了基于神经网络的计算机配色算法,并进行了仿真试验.从仿真过程和结果看,BP网络具有学习能力,对于更新的工艺环境、新的染料系列、新的配方数据可以随时重新训练配色系统,从而实现配色系统的自动调整;还可以改变输入节点和输出节点数目,适应不同采样设备获取的色信息.简化了配色的算法,简化了基础数据的建立,有效减小了配方的色差.
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文献信息
篇名 用于染色的神经网络计算机配色算法
来源期刊 印染助剂 学科 工学
关键词 色料混合 三刺激值 反射光潜 色差 计算机配色 神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 19-22
页数 分类号 TQ619.1
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0439.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董红安 滨州职业学院计算机信息工程学院 7 29 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
色料混合
三刺激值
反射光潜
色差
计算机配色
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
印染助剂
月刊
1004-0439
32-1262/TQ
大16开
常州市和平路413号常州报业传媒大厦辅楼201/202室
28-166
1984
chi
出版文献量(篇)
4114
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3
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20188
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