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摘要:
基于光寻址电位传感器(Light Addressable Potentiometric Sensor,LAPS)和微电极阵列传感器(Microelectrode Array Sensor,MEA)的复合传感器件,作为无线传感器网络的敏感元件,已应用于水环境痕量重金属的检测中.本文基于该光电复合传感器,分别对LAPS及MEA的测量曲线进行特征提取.首先,针对有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器进行数字滤波后的LAPS I-V扫描曲线,采用线性区识别和求解导数极大值点的算法,得到其线性区的特征值.其次,针对MEA的测量数据,设计了求解金属溶出峰峰高及峰位置的局部极大值法,并与切线识别法进行比较.最后,采用多元线性回归模型对复合传感器的特性进行仿真,将LAPS测得的pH值与MEA的溶出峰峰高进行校准,得到令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于光电复合传感器的重金属检测算法的研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 光电复合传感器 重金属检测算法 特征提取 多元线性回归
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 18-23
页数 分类号 TP212.1
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
光电复合传感器
重金属检测算法
特征提取
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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