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摘要:
车间生产调度是企业生产的重要环节。为避免遗传算法在求解多车间协同调度时早期成熟和陷入局部最优解,以及收敛速度慢的问题,特引入一种基于动态小生境集的多种群协同进化模型。在基于工序的染色体编码方法的基础上,利用交叉算子和变异算子调整加工顺序和多工艺路线选择。融合动态小生境集技术和多种群协同进化方法,实现多工艺路线下多车间协同生产调度的优化求解。实验表明,该方法具有良好的优越性。
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文献信息
篇名 车间生产调度中动态小生境协同进化算法
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 小生境集 进化算法 调度 染色体编码
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-101
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根保 重庆大学机械工程学院 288 3161 27.0 39.0
2 赵鹏 武汉理工大学机电工程学院 23 149 7.0 11.0
3 罗书强 西南大学工程技术学院 18 76 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小生境集
进化算法
调度
染色体编码
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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