自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

• 作者: 刘文 吴传生 许田
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 全变分模型 Bregman迭代正则化 分裂Bregman迭代算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4797-4800
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.107

摘要

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法.实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴传生	武汉理工大学理学院数学系	51	310	10.0	15.0
2	刘文	武汉理工大学理学院数学系	23	205	8.0	14.0
3	许田	武汉大学电子信息学院通信工程系	1	29	1.0	1.0