混沌时间序列法在地下水位预测中的应用

• 作者: 陈南祥 魏杰
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 最大Lyapunov指数 关联维数 地下水位
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: O29|TB311
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2011.06.002

摘要

在相空间重构的基础上，并借助G-P（Grassberger-Procaccia）算法、C-C方法和Woff方法分别从濮阳市范县、华龙区和南乐县中的某观测孔的地下水位一维时问序列中提取lyapunov指数，通过对地下水时间序列的混沌特性识别，表明其时间序列具有混沌特征。然后运用加权一阶局域法对地下水位时间序列进行预测。结果表明，该模型用于地下水位时间序列的短期预测是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南祥		126	1476	19.0	32.0
2	魏杰		3	12	2.0	3.0