基于量子遗传算法的XML聚类方法

• 作者: 李光文 蒋勇 谭怀亮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: XML文档 高斯核函数 核聚类算法 量子遗传算法 XML聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 446-449
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00446

摘要

主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法.该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算法与核聚算法相结合求得全局最优解的聚类.实验结果表明,使用该算法的聚类比改进的核聚算法、K均值算法等单一方法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭怀亮	湖南大学计算机与通信学院	27	82	5.0	7.0
2	李光文	湖南化工职业技术学院信息工程系	31	104	6.0	9.0
3	蒋勇	湖南化工职业技术学院信息工程系	13	32	3.0	5.0