基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法

• 作者: 杨晓宾 梁刚 胡晓勤
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 并行网络入侵检测 负载均衡 ARMA 预测负载信息
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 80-86
• 分类号: TP393
• 字数: 6931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.01.015

摘要

并行网络入侵检测系统架构的提出很大程度上缓解了当前硬件处理能力不足和网络流量激增之间的矛盾,其充分发挥作用的关键在于如何高效稳定地将流量均匀地分配到各个检测引擎上.本文在深入分析负载均衡算法的各个实现要素基础上,基于经典时间序列模型ARMA对网络流量进行了预测,按照周期性预测负载信息的策略,设计实现了ABLB算法,在降低各个检测引擎反馈负担的同时其负载均衡能力、攻击证据保持、高效性和健壮性也得到了保证,在算法分析和实验中进行了讨论和验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁刚	四川大学计算机学院	43	186	8.0	10.0
2	胡晓勤	四川大学计算机学院	83	578	12.0	19.0
3	杨晓宾	四川大学计算机学院	1	4	1.0	1.0