原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对H.264视频编码中传统全零块检测方法检测率较低的问题,提出了一种全零块检测的线性分类器算法.根据编码特性选择5个变量作为全零块检测的特征,基于参考块的全零块情况,设计了2个不同的线性分类器来区分全零块和非全零块,然后选取代表不同运动程度的视频样本,利用Fisher准则训练得到2个分类器的权系数和不同量化参数下全零块检测的阈值,最后用最小二乘原理将各个量化参数下的阈值拟合成量化参数的二次多项式,从而得到最终的全零块检测的线性分类器.实验结果表明,新算法在基本不降低视频质量的同时,能获得比其他现有算法更好的检测率,并且有效地缩短了编码时间.
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文献信息
篇名 H.264中全零块检测的线性分类器算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 H.264标准 视频编码 全零块检测 线性分类器
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 西安交通大学电子与信息工程学院 40 265 9.0 15.0
2 黄华 西安交通大学电子与信息工程学院 23 408 8.0 20.0
3 邓妍 西安交通大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
H.264标准
视频编码
全零块检测
线性分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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