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摘要:
随着深度包检测规则数目的剧烈增长.为了适应网络处理的需求,必须对表示正则表达式的DFA(deterministic finite automata,确定的有限自动机)进行高效的存储一方面,对DFA的状态点数目进行压缩,提出了一种复合的FSM(有限自动机)的构造方法,通过对正则表达转化成DFA的状态点数目复杂度的分析,将不同复杂度的正则表达式采用不同的方式构建DFA,使得所有平方级和指数级复杂度的状态点数目降低到了线性级.另一方面,对DFA队的状态转移数目进行压缩,给出了一种高效的压缩算法,即WD2FA(weighted delayed input DFA,带权延迟DFA)算法,对于任意复杂度的正则表达式都可以将状态转移数目压缩为原来的5%左右,相对于D2FA(delayed input DFA,延迟的DFA)有更好的压缩能力,并且使得D2FA是WD2FA在权值为O情况下的特例.实验结果表明,有限自动机的状态点数目能够控制在线性级,并且在状态点压缩的基础上将状态转移数目压缩为原来的7%.
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文献信息
篇名 一组提高存储效率的深度包检测算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 深度包检测 正则表达式 多模式匹配 复合的FSM D2FA(delayed input DFA) WD2FA(weighted delayed input DFA)
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-163
页数 分类号 TP393
字数 10550字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03724
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍红卫 西安电子科技大学计算机学院 29 436 11.0 20.0
2 于强 西安电子科技大学计算机学院 8 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度包检测
正则表达式
多模式匹配
复合的FSM
D2FA(delayed input DFA)
WD2FA(weighted delayed input DFA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导