钢材焊接接头力学性能模拟

• 作者: 汪超 魏艳红
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 力学性能 焊接接头 性能预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 57-61
• 分类号: TG407
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2011.01.012

摘要

随着计算机辅助技术的发展,越来越多的计算机技术被应用到焊接领域.本文对神经元网络在焊接接头力学性能预测上的应用做了探索.在收集和整理已有试验数据的基础上,建立了气体保护焊、焊条电弧焊和埋弧焊焊接工艺评定样本数据库.通过不断训练,确定了合适的输入参数,在Linux环境下建立了具有不同结构的接头力学性能预测模型.此外,还分析了各参数对力学性能的影响,并利用降维的方法降低了模型的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪超		3	12	1.0	3.0
2	魏艳红		74	458	12.0	16.0