基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法

• 作者: 刘荣辉 王斌斌 薛冰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 车牌定位 数学形态学 车牌区域特征 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2468-2471
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤;利用车牌图像区域丰富的边缘信息以及车牌本身的特征,提出一种实用而有效的车牌定位方法;首先,将原始图像转换到灰度空间上,利用车牌丰富的图像边缘特征信息和数学形态学操作对图像进行粗定位；然后,根据车牌本身的特征量化5种不同的特征,通过贝叶斯分类器的训练,实现对车牌区域的精确定位；最后,通过实验对1500幅彩色图像进行测试,其有效率可达95.20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌斌	河南城建学院计算机科学与工程系	9	35	3.0	5.0
2	刘荣辉	河南城建学院计算机科学与工程系	12	94	5.0	9.0
6	薛冰	河南城建学院计算机科学与工程系	11	63	5.0	7.0