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摘要:
建立了带硬时间窗车辆路径问题数学模型.针对传统遗传算法在局部搜索能力上存在不足这一问题,根据相关文献将爬山算法的思想融入遗传算法中,构造了求解该问题的改进遗传算法.仿真结果表明,该算法在局部搜索过程中能够避免早熟,一定程度上克服了传统遗传算法在局部搜索能力上的不足.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的带硬时间窗车辆路径问题研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 改进遗传算法 爬山算法 车辆路径问题 硬时间窗
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP312
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡田刚 安徽工业大学管理科学与工程学院 3 28 2.0 3.0
2 姜忠鹤 安徽工业大学管理科学与工程学院 3 28 2.0 3.0
3 孟辉 安徽工业大学管理科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
爬山算法
车辆路径问题
硬时间窗
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引文网络交叉学科
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机械工程师
月刊
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23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
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