粒子群优化的灰色模型在中长期负荷预测中的应用

• 作者: 杨胡萍 毕志鹏
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 粒子群算法 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 40-43,63
• 分类号: TM715
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.02.009

摘要

针对GM(1,1)模型的局限性及在负荷预测中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的灰色模型.粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化灰色模型的背景值及初始值修正值,能较好地提高电力系统中长期负荷预测的精度.在虚拟仪器LabVIEW平台上进行仿真,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胡萍	南昌大学信息工程学院	29	217	8.0	14.0
2	毕志鹏	南昌大学信息工程学院	2	28	2.0	2.0